潮声丨为何“全球一半AI人才都是中国人”？答案或在这些故事中

中国在AI领域做得“太棒了”，Deepseek R1是献给世界人工智能(réngōngzhìnéng)产业的一份礼物，全球有一半AI人员都是中国人，他们为这个行业和世界作出(zuòchū)了巨大贡献(jùdàgòngxiàn)，美国是无法阻止中国推进(tuījìn)AI发展的——不久前，英伟达公司首席执行官黄仁勋如是说。

一项来自(láizì)美国麦克罗波洛智库的研究(yánjiū)结果也表明(biǎomíng)，从某些指标来看，中国已经超越美国，成为造就人工智能人才的最大国家，世界上近一半的顶级人工智能研究人员来自中国。

“全球一半AI人才都是中国人”，这句话是否精准，并不容易验证，但其中透露(tòulù)的信息却(què)直指一个不争事实(shìshí)：中国AI人才，确实实现了量和质的提升。

5月23日，2024年《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国入选者揭晓，与AI相关(xiāngguān)的研究人才(réncái)占据半壁江山。

中国AI人才为何多起来(qǐlái)、强起来？

在回答这个问题前，我们先一起来了解几个案例和故事(gùshì)。

浙江大学成AI人才重要(zhòngyào)“孵化器”

吴飞：很多学生都(dōu)不循规蹈矩

说起中国AI人才，就不得不提浙江大学。在(zài)很大程度上，它既(jì)是技术策源地，也是人才孵化器。

早(zǎo)在1978年，浙江大学设立(shèlì)计算机系，创系主任何志均先生就把设计新型计算机、研究人工智能理论作为立系的根本。

浙江大学2018年首批设置人工智能本科专业(zhuānyè)、2019年设立了(le)国内第一个人工智能交叉学科，发出了中国第一个人工智能博士专业的研究生文凭。前一阵子火出天际的杭州新锐科创企业矩阵，就有(yǒu)三家(sānjiā)创始人出自浙江大学。

浙江大学人工智能研究所(yánjiūsuǒ)所长、本科生院(yuàn)院长吴飞告诉记者，根据他的观察，这些人在学校时都有着共同的特质：在科研实训中(zhōng)表现突出，按照自己兴趣在某一具体领域长期深耕——不是通才，而是专才。

多年来，不少学生都给吴飞留下了深刻印象。其中(qízhōng)一人硕士毕业后(hòu)，去了美国一家(yījiā)知名互联网企业工作，回国时来看望(kànwàng)吴飞，说自己还是有创业的冲动。“我是不建议也不支持的，更希望他能在一流互联网企业多锻炼。但他还是创业了，在美国做了一家初创公司，发展(fāzhǎn)也很好。”讲完这个(zhègè)故事后，吴飞说道，我的很多学生都是不循规蹈矩的。

吴飞还公开提起过这样一个例子：一个化学系的(de)本科生来问他(tā)，能不能读你(nǐ)的博士生？我真的很希望用人工智能从事药物逆合成的研究。当时他的反应是——“听到这句话之后，我已经无法拒绝(jùjué)他了，我相信他一定会用人工智能去撬动这个领域的变革。”

浙江大学《创新创业实践启蒙》课程现场 图源(túyuán) 浙江大学

为何那么多(duō)AI人才都是“浙大造”？

1998年(nián)，浙大的吴晓波教授从美国访学归来后，曾经对时任校长潘云鹤院士说，美国硅谷很多大学生都在创业，能不能在浙大培养(péiyǎng)一批(yīpī)敢于创业的大学生？

如今，浙大的创业课程已开(yǐkāi)了100多门，而且成了学生的通识(tōngshí)必修课程。另外，浙大80%本科生都参加过不同类型的科研实训。

“学生以创新为引领的创业(chuàngyè)思想发端于课堂，以创新为引领的创业能力培养于科研实训。在这种背景下，浙大学生(dàxuéshēng)的创业率自然高企，‘浙大学生爱创业’也成为一种现象。” 吴飞表示，他们走上社会后，找到一群志同道合的人，就(jiù)能迅速形成一个创业小团体，再(zài)加上资本助力、政府支持、环境包容等，慢慢(mànmàn)就会生根发芽。

当创新创业式的教育(jiàoyù)理念、人才培养模式与有创新能力、有创业热情的年轻人们，遇到AI时代，则正应(zhèngyīng)了两句古诗：

金风玉露一相逢，便胜却人间(rénjiān)无数。

复现Sora的北大(běidà)团队

它是美国人工智能公司OpenAI发布的文生视频模型，在2024年2月横空出世。当时，其生成的几个视频，也(yě)在全网刷屏(shuāpíng)。

遗憾的(de)是，Sora最大限度地隐藏技术的“闭源”之(zhī)路，“OpenAI变成了ClosedAI”。

但就在1个月后，北京大学深圳研究生院(yánjiūshēngyuàn)信息(xìnxī)工程学院博雅特聘教授田永鸿和助理教授袁粒，带领学生团队与兔展智能公司(gōngsī)发布(fābù)了Open-Sora Plan v1.0。他们复现了Sora的部分能力，并提高了视频生成质量与文本控制力。

Open-Sora Plan团队非常“年轻”，平均年龄只有23岁(suì)。团队带头人(dàitóurén)之一的袁粒，也是1994年出生的青年教师。

做这个(zhègè)项目的初心是什么？袁粒多次公开表示，就是(jiùshì)集结开源的力量。

“每每想到这是在(zài)和世界上最顶尖AI人才在做(zuò)同样一件事，跟他们一起PK，我们就会觉得很有意义，战斗力满满。当时真心觉得我们能竞争过一些(yīxiē)第一梯队的模型，大家都(dōu)很上心(shàngxīn)很用心，每天都要去想如何架构，才能实现更好效果，熬到凌晨三四点(sānsìdiǎn)也是常态。”谈及当初心路历程和工作状态，Open-Sora Plan项目团队主创之一、北京大学研究生葛云阳告诉记者。

从去年3月至今，也(yě)过去1年多时间，该项目(xiàngmù)最新进展情况如何？社会层面又给予了怎样支持？

袁粒表示，Open-Sora Plan确实越做(zuò)也好，已经更新到1.5版本(bǎnběn)。现在，正在向生成和理解统一架构的模型发起冲击，估计今年之内能(néng)够实现。目前在图像上，团队已有初步成果，希望今年能推出一个(yígè)效果更好的版本。

最近，在北京召开的(de)(de)鲲鹏昇腾开发者大会2025（KADC2025）上(shàng)，Open-Sora Plan项目的展台十分火爆。团队人员表示，这表明统一架构初级成果很受市场欢迎。

Open-Sora Plan在鲲鹏昇腾(téng)开发者大会上的(de)展台 受访者供图

“这一路走来，确实面临诸多困难，但好在算力方面(fāngmiàn)，华为还有兔展公司都给予了很大支持。我们在华为昇腾算力平台上进行(jìnxíng)原生开发、训练(xùnliàn)和推理，架构优化和应用版本发布等，还和昇腾共同完成了视频生成模型的关键(guānjiàn)模块的原生开发，兔展有关人员也与我们一起联合进行投入。”对于社会支持以及(yǐjí)具体算力投入，袁粒这样说道。

至于到底投入(tóurù)了多少算力(suànlì)，袁粒告诉记者，这相对难衡量，但整个算力资源成本，肯定是千万级别的，当然相比于其他(qítā)语言模型动辄上亿投入，这成本相对还算低的。

未来还想奔赴(bēnfù)怎样(zěnyàng)的目标？Open-Sora Plan项目(xiàngmù)团队明确且坚定：生成和理解统一架构的模型。更长远追求在于，实现多模态世界模型，通往通用人工智能。

“算法工程师最想干的事情，还是(háishì)通过(tōngguò)视觉去实现通用人工智能。”对于自己未来职业方向，葛云阳说。

一个火爆全球的AI文生视频(shìpín)大模型，能被一个中国年轻团队复现，并且(bìngqiě)他们还在向“更高处”攀登，除了他们自己争气和能力强外，这也是一个“环境造就人才”的现实(xiànshí)例证。

有了好能力、好环境、强支持，从“跟随(gēnsuí)”到“超越(chāoyuè)”，也只是时间问题。

从农村子弟(zǐdì)到AI教授

秦飞巍(qínfēiwēi)的“星辰大海”

“不是(búshì)明星，也会这么火？”

在禹航实验学校，一场名为(míngwèi)(wèi)“DeepSeek及大模型助力日常学习和生活”的讲座后，几十名中学生将讲台围了个水泄不通，主讲人(zhǔjiǎngrén)秦飞巍教授一边说着“不要挤”，一边手忙脚乱为学生们签名。

秦飞巍，一位“85后”青年教师，已在AI相关领域(lǐngyù)深耕十六七年(shíliùqīnián)。

“我(wǒ)是重庆(chóngqìng)农村里走出来的，父母都是小学老师。我在浙江大学读博时，学的是计算机辅助设计与图形学，但(dàn)我的导师高曙明教授建议我选一个偏AI的研究方向，当时(dāngshí)AI很冷门，我也不感兴趣，但最后还是听了导师的话。”秦飞巍(qínfēiwēi)笑着说，随着时间推移，研究深入，自己也愈发喜欢。

2014年，从(cóng)浙大(zhèdà)博士毕业的秦飞巍入职杭州电子科技大学计算机学院，今年，是他执掌教鞭的第11个年头。

一位学生说(shuō)，为了当老师，他还拒绝了华为的“offer”。

为什么？在秦飞巍看来，还是因为兴趣，遵从内心的(de)选择。除了家庭影响外，也离不开导师的寄望：“希望你能做一名(yīmíng)优秀(yōuxiù)的教师、做一名优秀的学者。”这其实是一种“传承”。

在(zài)采访中，秦飞巍谈起(tánqǐ)自己的学生，如数家珍，眼里有光：毕业后去国内外名校深造的，在华为、网易、阿里从事AI相关研发的，做AI相关的初创公司的，不少已小有成就(xiǎoyǒuchéngjiù)。

秦飞巍和他的学生(xuéshēng)们 一排左二为秦飞巍 受访者供图

正在杭电读大二的杨承同学，已是一名“实践老兵”，他带领团队和钉钉平台(píngtái)(píngtái)联合，持续建设杭电数字育人(yùrén)平台，新添了(le)AI辅学功能；和群核科技联合，为建设杭电数字校园发力，通过智能体和3D交互，打造具有体验感的思政育人场景……

在AI人才培养上，秦飞巍(qínfēiwēi)有何妙招？他认为，杭电探索的“创新实践”课，是一个很好尝试，给本科生(běnkēshēng)就用上了相关课程导师制、小班化、个性化的培养方式(fāngshì)。“我都是根据学生(xuéshēng)的兴趣来，让他们做擅长的事，和他们一起讨论做研究。”

为更多(duō)学生插上梦想的翅膀(chìbǎng)，为提升更多人“AI素养”贡献一份力量，让(ràng)他们在一个与AI相连的未来世界里游刃有余、尽情驰骋，这便是秦飞巍所追求的“星辰大海”。

中国(zhōngguó)AI人才量质齐升，现实密码是什么？

从浙(zhè)大学生的创业基因，到北大团队的创新突破(tūpò)，再到杭电教师与学生的良性互动、实践创新，这些案例和故事里，或许藏着更为(gèngwéi)具体而鲜活的解答。

首先，很多年轻人本身(běnshēn)有兴趣、有热情、有冲劲、有梦想。

由于基础教育给学生打下的底子更扎实，再加上很多高校人才培养理念迭变和机制(jīzhì)创新、产学研用(yòng)深度融合(rónghé)的进一步推进、社会(shèhuì)土壤的包容(bāoróng)滋养与市场机制的生态赋能，放大了年轻人的主观能动性，竞争力和发展上限也得到进一步提高，为他们在人工智能领域创造了广阔的发展空间。

其次，年轻人赶上了时代风口，社会多年积淀和如今(rújīn)变革孕育了大量(dàliàng)机会。

中国有大量的AI应用场景，也不缺数据和算力，社会需求旺盛，在应用驱动(qūdòng)、场景驱动、需求驱动下，年轻人可以在万千的广阔天地里，利用AI去(qù)解决现实问题，也更容易实现(shíxiàn)想做的事。

再者(zàizhě)，“开源”时代，很多年轻人站(zhàn)在巨人的肩膀上，可以看得更广、走得更远。

AI开源与开放，是大势所趋(dàshìsuǒqū)，也是很多(hěnduō)AI公司的价值选择和践行路径。如今的AI创新，更多是站在巨人肩膀上的“构建式(shì)创新”，而非“从零开始式创新”，走向的是一个“平台式创新时代”。

这也解释(jiěshì)了为什么现在几个学生就能搞出一个AI项目，为什么国内“AI应用”和“AI应用型创业者”越来越(yuèláiyuè)多。

此外(cǐwài)，有业内人士指出，很多互联网头部企业，也成(chéng)了(le)AI人才的“重要培养皿”。这些企业所提供的平台(píngtái)、资源、机制、环境和文化，加速了AI人才的成长和崛起。如今，互联网头部企业高管出来并创业AI项目，也成了一个热潮。

当然，这种现象也应伴随(bànsuí)清醒的反思。其一，一流AI人才更(gèng)多还是在美国；其二，国内(guónèi)每年培养的AI人才和社会需求之间，仍有很大缺口。

那么，今后我们还要在哪些方面(něixiēfāngmiàn)努力和提升？

教育层面，推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，弥合人工智能专业建设和社会发展与需求之间的(de)“温差”，持之以恒纠偏一些(yīxiē)高校“重科研(kēyán)轻教学”的倾向等。

社会层面，还是要进一步(jìnyíbù)推进科技创新和(hé)产业创新的深度融合，提高新技术、新产业和人才资源的精准匹配水平，实现“人尽其才(rénjìnqícái)，才尽其用”。

我们相信，只要能够坚定不移做正确的事、正确地做事、把事情做正确，坚定不移做长期(chángqī)主义的“拥(yōng)趸(dǔn)”，时间会给出最好的“回响”。无论是培养AI人才，还是发展人工智能，都是同个道理。

所以，不要再问“为什么一半AI人才是中国人”，去看看(kànkàn)他们在做(zuò)什么，你就会知道：

答案，不在数据里，而(ér)在故事中。

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